随着西南油气田和大港油田的预警可视化试点实施项目得到验收，标志着“井场-管道-站库”全覆盖预警模型和方法正式落地，鉴于试点实施效果显著，大港油田开始全面推广应用。

　　油气勘探与生产领域是技术密集型业务领域，生产工艺链条长，井场、管道、站库等设备设施种类繁杂，风险管控难度大。鉴于生产运行产生的数据量大、数据类型多、数据价值密度低，油气田迫切需要利用数据实现生产运行安全预警和智能化决策助力安全生产等实际情况，中国石油勘探与生产分公司2015年7月启动“油气井场管道站库生产运行安全预警可视化管理研究与应用”项目。

　　承办项目研发项目组，在国内外没有可借鉴案例、化工装置间关联度高(耦合性强)，以及生产系统数据敏感、历史数据难以追溯、异常特征提取困难等情况下，扎根油气生产现场、学习工艺原理、熟悉工艺流程、进行工艺危害分析、与现场人员充分沟通，得到生产运行安全痛点，分析痛点出现的原理，探索大数据技术解决手段。

　　通过两年反复试错和技术攻关，首次形成了面向数据生命周期的油气生产安全大数据分析方法论，为大数据技术在油气田创新应用提供了技术指导，满足了油气行业数据深化应用及智能油气田发展需要；提出了井场-管道-站库全覆盖的油气生产运行安全预警数学模型，填补了上游生产运行安全预警技术的空白。

　　成果不仅实现了由单参数报警向异常模式预警转变，减轻了基层员工的工作强度和应对异常压力，而且实现了安全管理关口前移，为现场及时处理风险争取了充足时间。