参会咨询
重磅 :中国石油科技管理业务数字化转型创新之路这么走!
科技管理工作是推动科技发展和科研资源调配的核心手段,科技资源共享是实现科技管理数字化转型的核心基础,在数字经济带动国内经济发展的大背景下,传统能源行业的数字化转型势在必行。
“十四五”,科技管理工作面临三方面挑战:管理理念需要全面提升;数字化转型需要实践落地;智能化技术需要应用创新。
业务层面启示
中国石油勘探院在集团公司科技管理部的指导下,成立了新一代科技管理系统顶层设计专题研究组,通过多次调研,总结国内外企业在项目管理、科技创新、知识共享等方面经验和成果,认为中国石油的科技管理数字化转型应当从业务管理变革、数字化赋能、智能技术应用三方面进行实施落地。对于科技管理业务创新发展,从管理思路和技术应用两个层面上总结了一些启示,业务层面的启示如下:
1.项目立项更加突出市场价值
由于科研投资的压缩,国外大石油公司在项目的选择原则方面,侧重在实际生产中增加效益、降低成本、降低风险的项目的立项比例,使每一项研发活动都围绕公司的当前利益和长远战略,大大提高技术创新的效率和效益。
2.协同攻关的需求更加迫切
技术创新需要广泛开展科技合作。由于科技攻关更加复杂,所需要投资日趋庞大,所涉专业和学科更加多样。石油公司广泛采用合作研究、联合攻关的组织方式,适应低油价时期的特殊发展环境,避免人才、经费等资源浪费。
3.总部集中管控是国外油公司的通用做法
国外石油公司一般采取由总部集中管理和控制科研工作的管理方式。其科技管理一般分为组织管理层、专业研究领域总部级研究中心、全球研究中心或实验室即地区研究中心。绝大多数公司的科研项目必须经过总部审批后方可启动。
4.以项目管理为核心实行全过程严格管控
在研发管理上,国外石油公司以项目管理为核心,强调从立项到推广全过程的项目管控,对科研立项、实施、财务、推广等各个环节实行严格管控。在项目管理中强化“决策门”理念,每个阶段必须按照既定任务提交阶段性材料,通过审查后方可开展下步工作。
5.强化知识管理和共享推进工作效率
知识管理是一个不断循环的过程,企业的知识管理主要面向协同工作、内容管理和业务数据挖掘,提高员工的知识和领导的决策水平。通过知识共享将不同专家的技能有效地捕捉和集合,推动专家智慧的组织化,可以提高整个企业的科研效率和生产力。
6.以管理理念提升推进科技管理信息创新
科技信息化创新离不开管理理念转变的支撑。统一的、标准化的管理模式是科技管理迈向数字化的基石,为实现业务、信息同步创新,需要将管理流程先固化、再优化。以管理理念提升先行,推进科技管理信息化进一步创新。
前沿技术助推创新发展
新一代信息技术的实践应用是推动科技管理业务创新发展的前提条件和成功基础。物联网、知识图谱、机器学习、可视化、语义分析、智能检索和区块链等前沿技术对科技管理业务的创新发展主要体现在以下方面。
01业务数据自动化采集
将物联网技术、5G技术应用在科技业务领域,将实验室设备运行情况、实验过程数据、实验成果统一汇集,提高管理效能。通过运用可视化技术和语义分析,实现系统填写内容的智能校验、智能查重、智能提取,提升工作效率。
02业务智能化逻辑认知
通过将知识图谱、机器学习等技术应用在科技信息系统中,能够有效地将项目过程中所产生的结构化数据、非结构化数据通过多种维度建立关系,拓展智能化应用,提升科技业务信息系统智能化水平。
03项目流程与评估体系
通过先进的业务管理理念,辅助智能化技术,打造科技业务统一的工作平台。将科技管理业务进行数字化赋能,理念提升管理水平,系统固化管理流程使管理更严密、评估更精准。
04全科技数据资产沉淀
将汇集的业务数据清洗、加工、转化,形成逻辑清晰、层次分明的“智能数据”,并通过可视化技术实时的将项目整体情况多维度呈现给科研人员、决策人员和管理人员。使研究可直观、决策更精准、管理更深入。
05数据信息的深度洞察
通过知识图谱、机器学习和语义分析技术对现有数据和实际数据判断经济效益达成情况,为新项目决策和项目成果评估提供支撑。在成果、内容等海量知识检索时,能够精准定位,实现资源共享,凝聚数据资产。
06知识成果确权及分享
科技管理业务的成果和知识产权是其宝贵资产,通过运用知识图谱、机器学习和区块链技术,形成一张涵盖整个业务领域的网状知识库。通过技术手段对知识库加以保护,配套分享激励机制,建立分级分类共享策略流程,从而真正地实现对科技业务的数字化管理与共享。
数字化转型的实施策略
中国石油科技管理数字化转型应当从业务管理变革、数字化赋能、智能技术应用三方面落地。
在管理层面,对标IPD、OSDU等国际先进管理理念,实现科技项目管理模式创新、方法创新。通过制定统一标准,实现数字化时代的全集团公司科技业务三级贯通的标准化管理。
在数据层面,利用大数据“赋能业务”,将数据的触角延伸至科技管理各个领域,特别是在重点实验室领域实现从传统实验室向数字化实验室的管理和工作模式转变。
在智能化层面,智能化技术的实践探索将有助于实现科技业务管理效率提升、降本增效,比如科技项目的数据可视化分析、智能运营中心辅助决策、移动办公提升审批效率、自动采集数据减少事务性工作量等。
为此,要站在决策人员、业务管理人员、科技研发人员三类主要用户角色的角度,从6个方面探索解决方案。
01推进全公司贯通的科技业务统一管理
探索通过平台实现全公司科技管理工作从总部到子集团再到地区公司的上下贯通的实施方法,消灭科技管理业务领域的“信息孤岛”,推动科技业务管理层面标准的制定工作,建立层次分明、逻辑严谨的项目数据体系和业务流程,规范集团公司科技管理业务工作模式。
02优化企业科技管理决策模式
探索优化企业科技管理的决策模式,建立综合项目价值评估体系,辅助项目立项、业务趋势分析、成果评定等工作。利用综合查询统计功能提升,进一步有效辅助决策。打造科技业务智能运行中心,为管理层直观展示科技项目实时运行情况。
03实现重点实验室数字化管理
探索设备物联数字化实验室建设方案,评估仪器设备数据获取方式、性能指标及联网能力,分级分类推进实验设备物联数字化。建立统一的设备利用率、工作量评定标准,统一展示全公司重点实验运行状况。基于物联网技术的全链接数字化实验室,实现OT(操作技术)与IT(信息科技)高效融合,助力实验数据快速上云,推动科研设施开放共享。
04实现科技项目管理协同工作平台的转型
探索通过业务流程固化、阶段性决策门等管理策略推动科技管理平台从填报型系统到操作型系统转变的具体途径,深化专业系统集成,推动核心数据自动化获取和采集,打造真正的业务工作平台。通过流程固化、业务联动、系统集成、智能化填报技术应用等工作尽可能的获得全公司科技业务数据。保证科研人员对项目进展的实时管控、管理人员对项目过程进展的有效跟踪,形成统一的科技业务协同工作平台。
05科技资源共享体系建设
谋划打造科技业务共享中心,建立信息共享机制,增强数据资源利用率,鼓励各部门、员工积极参与到数据共享和自主中。至少实现项目核心资料在课题组内部共享、项目通用信息在全集团公司的共享,推进科技项目协同攻关、提升研发效率,并探索建立集团公司知识共享体系。
06科技业务数据治理体系
率先在科技管理领域实现数据智能化,形成蕴含业务逻辑和关联关系的全新的“智能数据”,从高层次、多维度拓宽科技管理分析和挖掘业务数据的视野。通过数据治理技术,在数据的生命周期管理,从原始数据管理,通过转换、匹配映射、合并得到标准化的数据,并根据标准定义规则,自动给数据添加标签,到通过手动标注,将专家知识丰富到数据,最后形成数据的“黄金标准”,构建可信的、高价值的数据,在应用和业务工作流中提供数据服务。
在转型中力求高质量发展,中国石油科技管理业务数字化转型的创新之路只有坚实走下去,方能行稳致致远。